CareLit Fachartikel

Neoplastic and Non-Neoplastic Acute Intracerebral Hemorrhage in CT brain scans: Machine Learning-based Prediction using Radiomic Image Features

J Nawabi, H Kniep, G Broocks, G Schön, J Fiehler, U Hanning · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2020 · Heft S 01 S 01 · S. S69

Dokument
940788
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
J Nawabi, H Kniep, G Broocks, G Schön, J Fiehler, U Hanning
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2020
Jahrgang 192
Seiten
S69
Erschienen: 2020-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0040-1703313

Zusammenfassung

Neoplastic and Non-Neoplastic Acute Intracerebral Hemorrhage in CT brain scans: Machine Learning-based Prediction using Radiomic Image Features

Schlagworte

Neoplastic Non-Neoplastic Acute Intracerebral Hemorrhage Brain Scans Machine Learning-Based Prediction Using Radiomic RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…