CareLit Fachartikel

Evaluation von Bildparametern und eines convolutional neural networks in der FDG-PET/MR/CT zur Prädiktion des Gesamtüberlebens (OS) und des Therapieansprechens bei Patienten mit M…

F Seith, J Vogel, C la Fougère, T Küstner, K Nikolaou, A Forscher, C Garbe, P Martus, C Pfannenberg · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2020 · Heft S 01 S 01 · S. S77-S78

Dokument
940815
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
F Seith, J Vogel, C la Fougère, T Küstner, K Nikolaou, A Forscher, C Garbe, P Martus, C Pfannenberg
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2020
Jahrgang 192
Seiten
S77-S78
Erschienen: 2020-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0040-1703340

Zusammenfassung

Evaluation von Bildparametern und eines convolutional neural networks in der FDG-PET/MR/CT zur Prädiktion des Gesamtüberlebens (OS) und des Therapieansprechens bei Patienten mit Melanom unter CIT.

Schlagworte

Evaluation Bildparametern Convolutional Neural Networks Fdg-Pet Prädiktion Gesamtüberlebens Therapieansprechens Melanom Unter RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…