CareLit Fachartikel

Evaluation der diagnostischen Genauigkeit von Machine Learning für die Detektion von Lungenrundherden in der Thoraxradiografie

M Lodde, S Schober, M Schultheiss, C Müller-Leisse, J Aichele, J Bodden, F Pfeiffer, E Rummeny, D Pfeiffer · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2020 · Heft S 01 S 01 · S. S84-S85

Dokument
940835
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
M Lodde, S Schober, M Schultheiss, C Müller-Leisse, J Aichele, J Bodden, F Pfeiffer, E Rummeny, D Pfeiffer
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2020
Jahrgang 192
Seiten
S84-S85
Erschienen: 2020-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0040-1703360

Zusammenfassung

Evaluation der diagnostischen Genauigkeit von Machine Learning für die Detektion von Lungenrundherden in der Thoraxradiografie

Schlagworte

Evaluation Diagnostischen Genauigkeit Machine Learning Detektion Lungenrundherden Thoraxradiografie RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…