CareLit Fachartikel

Machine Learning Algorithmen aus der automatisierten HRCT-Lungensegmentierung bei Patienten mit systemischer Sklerose zur Prädiktion der Lungenfunktion

C Treutlein, C Treutlein, A Ramming, S Ellmann, A Soare, G Schett, M Uder, T Bäuerle · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2020 · Heft S 01 S 01 · S. S87

Dokument
940842
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
C Treutlein, C Treutlein, A Ramming, S Ellmann, A Soare, G Schett, M Uder, T Bäuerle
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2020
Jahrgang 192
Seiten
S87
Erschienen: 2020-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0040-1703367

Zusammenfassung

Machine Learning Algorithmen aus der automatisierten HRCT-Lungensegmentierung bei Patienten mit systemischer Sklerose zur Prädiktion der Lungenfunktion

Schlagworte

Algorithmen RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…