CareLit Fachartikel

Vergleich der Kongruenz von PI-RADS Läsionen zwischen Deep Learning und manueller Segmentation multipler Radiologen.

D Bonekamp, P Schelb, A Tavakoli, T Tubtawee, D Tichy, M Görtz, V Schütz, M Hohenfellner, H Schlemmer · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2020 · Heft S 01 S 01 · S. S88

Dokument
940846
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
D Bonekamp, P Schelb, A Tavakoli, T Tubtawee, D Tichy, M Görtz, V Schütz, M Hohenfellner, H Schlemmer
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2020
Jahrgang 192
Seiten
S88
Erschienen: 2020-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0040-1703371

Zusammenfassung

Vergleich der Kongruenz von PI-RADS Läsionen zwischen Deep Learning und manueller Segmentation multipler Radiologen.

Schlagworte

Deep Learning RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…