CareLit Fachartikel

Automated Comprehensive Analysis of Preoperative Biometric Parameters in Cataract Patients: A Retrospective Study of over 6000 Eyes

David Beckers, Florian Kretz, Karen Glandorf, Salah Abdassalam, Mohamed Amer, Detlev R. H. Breyer, Hakan Kaymak, Karsten Klabe, Lena Beckers · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2025 · Heft 05 · S. 555-561

Dokument
941825
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Autor:innen
David Beckers, Florian Kretz, Karen Glandorf, Salah Abdassalam, Mohamed Amer, Detlev R. H. Breyer, Hakan Kaymak, Karsten Klabe, Lena Beckers
Ausgabe
Heft 05 / 2025
Jahrgang 242
Seiten
555-561
Erschienen: 2025-05-01 00:00:00
ISSN
0023-2165
DOI
10.1055/a-2541-4942

Zusammenfassung

Zusammenfassung Die Kataraktoperation ist einer der erfolgreichsten chirurgischen Eingriffe, der das Sehvermögen und die Lebensqualität von Millionen Menschen auf der ganzen Welt verbessert. Eine genaue präoperative Messung ist entscheidend für die Vorhersage der Ergebnisse, insbesondere für die Minimierung postoperativer Brechungsfehler durch eine präzise Auswahl der Intraokularlinse (IOL). Ziel dieser Studie ist es, präoperative biometrische Daten von Kataraktpatienten zu analysieren, um Schlüsselparameter für die klinische Entscheidungsfindung zu ermitteln. Außerdem soll die Studie ein Verständnis der demogra…

Schlagworte

cataract surgery biometric analysis patient cohort data Kataraktchirurgie Biometrie Patientenkohorte Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde