CareLit Fachartikel

Operationsdauer: Bessere Prognose mit Hilfe eines maschinellen Lernmodells?

Annika Simon · OP-Management up2date · 2025 · Heft 02 · S. 96-97

Dokument
944760
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
OP-Management up2date
Autor:innen
Annika Simon
Ausgabe
Heft 02 / 2025
Jahrgang 05
Seiten
96-97
Erschienen: 2025-05-01 00:00:00
ISSN
2702-2153

Zusammenfassung

Die Optimierung der Nutzung von Operationssälen ist ein zentraler Aspekt des Krankenhausmanagements. Da traditionelle Methoden zur Schätzung der Operationsdauer jedoch oft ungenau sind und zu Ineffizienzen führen, stellen Ansätze der Künstliche Intelligenz (KI) eine mögliche Alternative dar. Park et al. in diesem Kontext ein maschinelles Lernmodell zur Prognose der Operationsdauer entwickelt und kommen in ihrer Entwicklungsstudie zu einem positiven Fazit.

Schlagworte

OP-Management up2date