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Künstliche Intelligenz (KI) trifft Gestationsdiabetes mellitus (GDM) – Ein innovativer Ansatz zur KI-basierten frühzeitigen hochspezifischen und hochsensitiven Vorhersage des GDMs

C Eberle, C Grollmann · Diabetologie und Stoffwechsel · 2025 · Heft S 01 S 01 · S. S19-S20

Dokument
947058
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Diabetologie und Stoffwechsel
Autor:innen
C Eberle, C Grollmann
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2025
Jahrgang 20
Seiten
S19-S20
Erschienen: 2025-05-01 00:00:00
ISSN
1861-9002
DOI
10.1055/s-0045-1807393

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz (KI) trifft Gestationsdiabetes mellitus (GDM) – Ein innovativer Ansatz zur KI-basierten frühzeitigen hochspezifischen und hochsensitiven Vorhersage des GDMs

Schlagworte

Künstliche Intelligenz Trifft Gestationsdiabetes Mellitus Innovativer Ansatz Ki-Basierten Frühzeitigen Hochspezifischen Hochsensitiven Vorhersage Diabetologie und Stoffwechsel