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PET und KI: Ein narrativer Überblick

Julian Manuel Michael Rogasch, Jakub Mikolajczak, Dirk Hellwig, Jens Maus, Frank Hofheinz, Anja Braune, Pavel Nikulin · Angewandte Nuklearmedizin · 2025 · Heft 03 · S. 204-212

Dokument
951696
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Angewandte Nuklearmedizin
Autor:innen
Julian Manuel Michael Rogasch, Jakub Mikolajczak, Dirk Hellwig, Jens Maus, Frank Hofheinz, Anja Braune, Pavel Nikulin
Ausgabe
Heft 03 / 2025
Jahrgang 48
Seiten
204-212
Erschienen: 2025-09-01 00:00:00
ISSN
2749-7445
DOI
10.1055/a-2385-3773

Zusammenfassung

ZusammenfassungDieser Artikel bietet einen aktuellen Überblick über Entwicklungen zu Künstlicher Intelligenz (KI) in der PET-Bildgebung. Neben einer Einführung in Deep Learning-Methoden werden Anwendungen wie Bildrekonstruktion und Bildsegmentierung beleuchtet. Zudem wird die aktuelle Literatur zu KI-gestützten diagnostischen, prognostischen und prädiktiven Modelle in Onkologie und Neurologie dargestellt. Fortschritte in Vision-Language Models (VLMs) und Large-Language Models (LLMs) zeigen Potenzial für eine strukturierte Befundung und Workflow-Optimierung. Trotz vielversprechender Entwicklungen bleibt eine sorg…

Schlagworte

Positronen-Emissions-Tomographie künstliche Intelligenz Deep Learning Large Language Models Radiomics Positron emission tomography artificial intelligence Angewandte Nuklearmedizin