Affekterkennung auf Basis von EEG-Signalen unter Verwendung künstlicher neuronaler Netze
Angelo Valentino Bannout, Korbinian Holzapfel, Thorsten Schoeler, Antonios Bayas, Markus Naumann, Daniel Joachim · Klinische Neurophysiologie · 2025 · Heft 02 · S. 80-86
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
ZusammenfassungDie Beurteilung des Affekts erfolgt bei erhaltener Kommunikationsfähigkeit durch psychometrische Testverfahren bzw. im Rahmen einer strukturierten Anamnese, jedoch kann eine Objektivierung je nach Krankheitsbild eingeschränkt sein. In unserer Studie sollten daher Affekte mit Elektroenzephalografie (EEG) und KI (Künstliche Intelligenz)-gestützter Auswertung untersucht werden. 14 gesunde Probanden wurden nach Ableitung eines Ruhe-EEGs akustischen emotionalen Stimuli ausgesetzt und währenddessen ein EEG aufgezeichnet. Anschließend erfolgte eine emotionale Selbstauskunft mithilfe einer 5-stufigen Like…
