CareLit Fachartikel

Intelligente Bildgebung: Künstliche Intelligenz in der MRT-Diagnostik der Multiplen Sklerose

Sarah Schlaeger, Benedikt Wiestler, Jan S. Kirschke · Klinische Neurophysiologie · 2025 · Heft 02 · S. 87-95

Dokument
951822
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Neurophysiologie
Autor:innen
Sarah Schlaeger, Benedikt Wiestler, Jan S. Kirschke
Ausgabe
Heft 02 / 2025
Jahrgang 56
Seiten
87-95
Erschienen: 2025-06-01 00:00:00
ISSN
1434-0275

Zusammenfassung

ZusammenfassungDie Magnetresonanztomographie (MRT) ist zentral für Diagnose und Verlaufsbeurteilung der Multiplen Sklerose (MS). Die Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in den radiologischen Alltag. Diese narrative Übersichtsarbeit gibt einen Überblick über aktuelle KI-Anwendungen in der MRT bei MS. So wird KI in der Bilderzeugung zur Akquisitionsbeschleunigung sowie zur Generierung synthetischer und hochaufgelöster Kontraste genutzt. In der Bildinterpretation kommen Modelle zur Läsionsdetektion, Atrophiequantifizierung sowie Hirnalterbestimmung zum Einsatz. KI kann bei der Diagnosestellung, MS-Phä…

Schlagworte

Künstliche Intelligenz Multiple Sklerose Magnetresonanztomographie Artificial intelligence Multiple sclerosis Magnetic resonance imaging Klinische Neurophysiologie