CareLit Fachartikel

Automatisierte Lokalisation von Armnerven im Ultraschall durch Künstliche Intelligenz mit tiefen neuronalen Netzwerken

Korbinian Holzapfel, Thorsten Schöler, Raphael Dechent, Markus Naumann, Martin Allweyer, Tobias Eisenacher · Klinische Neurophysiologie · 2025 · Heft 02 · S. 63-71

Dokument
951986
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Neurophysiologie
Autor:innen
Korbinian Holzapfel, Thorsten Schöler, Raphael Dechent, Markus Naumann, Martin Allweyer, Tobias Eisenacher
Ausgabe
Heft 02 / 2025
Jahrgang 56
Seiten
63-71
Erschienen: 2025-06-01 00:00:00
ISSN
1434-0275

Zusammenfassung

ZusammenfassungDie Nervensonografie ist eine etablierte diagnostische Methode bei der Detektion pathologischer Nervenveränderungen. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Ultraschalldiagnostik hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte erzielt, insbesondere durch Verwendung tiefer neuronaler Netzwerke. Die Studie sollte aus etablierten tiefen neuronalen Netzwerken zur Objekterkennung das geeignetste Netzwerk identifizieren, um Armnerven in ihrem Verlauf im Ultraschallvideo zu detektieren. Eine eigens entwickelte Web-App sollte Nerven automatisiert erkennen sowie dem Auswerter die Annotation v…

Schlagworte

Nervensonografie Künstliche Intelligenz Tiefes Neuronales Netzwerk Nerve Ultrasound Artifical Intelligence Deep Neural Network Klinische Neurophysiologie