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KI-gestützte Erkennung von Wirbelkörperfrakturen in Routine-CTs: Wie künstliche Intelligenz die Diagnoselücke bei Osteoporose reduzieren könnte

Verena Stangelmaier, Christoph Salzlechner, Christoph Götz, Hans Peter Dimai, Andreas Kurth, Roland Kocijan · Osteologie · 2025 · Heft 03 · S. 207-212

Dokument
952401
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Osteologie
Autor:innen
Verena Stangelmaier, Christoph Salzlechner, Christoph Götz, Hans Peter Dimai, Andreas Kurth, Roland Kocijan
Ausgabe
Heft 03 / 2025
Jahrgang 34
Seiten
207-212
Erschienen: 2025-08-01 00:00:00
ISSN
1019-1291

Zusammenfassung

ZusammenfassungOsteoporotische Wirbelkörperfrakturen (VCFs) sind mit erheblichen gesundheitlichen Folgen verbunden und werden oft übersehen, da sie in zwei Dritteln der Fälle asymptomatisch verlaufen. Eine unerkannte VCF erhöht das Risiko für weitere osteoporotische Frakturen, insbesondere Hüftfrakturen, und stellt eine ernsthafte Belastung für das Gesundheitssystem dar. Trotz etablierter Behandlungsmöglichkeiten bleibt die Versorgungslücke hoch, insbesondere weil viele Wirbelfrakturen nicht erkannt oder nicht dokumentiert werden. Künstliche Intelligenz (KI) bietet eine vielversprechende Möglichkeit, diese diagn…

Schlagworte

Osteoporose CT Frakturerkennung KI Wirbelkörperfraktur Osteoporosis fracture detection AI vertebral fracture Osteologie