CareLit Fachartikel

Schnellere Sepsis-Diagnose durch hyperspektrale Bildgebung und künstliche Intelligenz

N.N. · Journal Club AINS · 2025 · Heft 03 · S. 122

Dokument
953586
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Journal Club AINS
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 03 / 2025
Jahrgang 14
Seiten
122
Erschienen: 2025-09-01 00:00:00
ISSN
2194-9719

Zusammenfassung

Forschende des Deutschen Krebsforschungszentrums (DKFZ) und der Klinik für Anästhesiologie des Universitätsklinikums Heidelberg (UKHD) berichten in ihrer aktuellen Publikation von einem neuen Ansatz, eine Sepsis mit hoher Genauigkeit zu erkennen. „Unsere Ergebnisse zeigen, dass sich mithilfe der hyperspektralen Bildgebung und KI-gestützter Analysen eine Sepsis schnell und sogar ohne Blutabnahme diagnostizieren lässt“, erklärt Lena Maier-Hein, Abteilungsleiterin am DKFZ und Direktorin am NCT Heidelberg, die die Studie gemeinsam mit 2 Kollegen vom UKHD leitete (Science Advances 2025, DOI: 10.1126/sciadv.adw1968)

Schlagworte

Sepsis Anästhesiologie Journal Club AINS