CareLit Fachartikel

Interpretierbares maschinelles Lernen in der Notfallchirurgie: Dynamische Prädiktion bei akutem Abdominalschmerz

J Henn, S Hatterscheidt, P Feodorovici, J Arensmeyer, J C Kalff, I Gräff, H Matthaei · Zeitschrift für Gastroenterologie · 2025 · Heft 08 · S. e589-e590

Dokument
954059
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Zeitschrift für Gastroenterologie
Autor:innen
J Henn, S Hatterscheidt, P Feodorovici, J Arensmeyer, J C Kalff, I Gräff, H Matthaei
Ausgabe
Heft 08 / 2025
Jahrgang 63
Seiten
e589-e590
Erschienen: 2025-09-01 00:00:00
ISSN
0044-2771
DOI
10.1055/s-0045-1811049

Zusammenfassung

Interpretierbares maschinelles Lernen in der Notfallchirurgie: Dynamische Prädiktion bei akutem Abdominalschmerz

Schlagworte

Interpretierbares Maschinelles Lernen Notfallchirurgie Dynamische Prädiktion Akutem Abdominalschmerz Zeitschrift für Gastroenterologie