CareLit Fachartikel

Implementation and Execution of Big Data-based Studies in Ophthalmology within the Framework of the GDPR

Benedikt Siebelmann, Guido Grass, Mario Matthaei, Claus Cursiefen, Till Gerhardt, Juliane Koeberlein-Neu, Sebastian Siebelmann · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2024 · Heft 06 · S. 758-767

Dokument
954604
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Autor:innen
Benedikt Siebelmann, Guido Grass, Mario Matthaei, Claus Cursiefen, Till Gerhardt, Juliane Koeberlein-Neu, Sebastian Siebelmann
Ausgabe
Heft 06 / 2024
Jahrgang 241
Seiten
758-767
Erschienen: 2024-06-01 00:00:00
ISSN
0023-2165
DOI
10.1055/a-2165-9815

Zusammenfassung

ZusammenfassungDie Verarbeitung des retrospektiven Datenpools für die Augenheilkunde birgt enormes Potenzial, insbesondere für den Forschungsbereich. „Big Data“ ermöglicht es der medizinischen Wissenschaft, aus vergangenheitsbezogenen Daten Schlüsse für die Zukunft zu ziehen. Auf Grundlage der Auswertung solcher Daten ließen sich etwa Algorithmen trainieren, die in der Lage wären, mithilfe künstlicher Intelligenz Entscheidungen zu treffen. So könnte bspw. der ärztliche Entscheidungsfindungsprozess für gewisse Fragestellungen beschleunigt, in qualitativer und quantitativer Hinsicht bereichert oder gar übernommen…

Schlagworte

Big Data retrospective data pools artificial intelligence GDPR German Data Protection Act retrospektive Datenpools künstliche Intelligenz DSGVO BDSG personenbezogene Daten Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde