Deep Learning-Based Retinal Layer Segmentation in Optical Coherence Tomography Scans of Patients with Inherited Retinal Diseases
Franziska Eckardt, Robin Mittas, Nastassya Horlava, Johannes Schiefelbein, Ben Asani, Stylianos Michalakis, Maximilian Gerhardt, Claudia Priglinger, Daniel Keeser, Nikolaos Koutsouleris, Siegfried Priglinger, Fabian Theis, Tingying Peng, Benedikt Schworm · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2025 · Heft 09 · S. 903-911
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Hintergrund Bei der optischen Kohärenztomografie (OCT) von Patienten mit erblichen Netzhauterkrankungen hat sich die Messung der äußeren Körnerschichtdicke (ONL) als Marker für den Erhalt der Photorezeptoren bewährt. Derzeitige automatische Segmentierungsprogramme versagen bei der OCT-Segmentierung dieser Patienten, und die manuelle Segmentierung ist zeitaufwendig. Methoden und Material Für die vorliegende Studie wurden Patienten mit erblichen Netzhauterkrankungen und der Verfügbarkeit eines OCT-Scans eingeschlossen. Zusätzlich wurden OCT-Scans von Patienten ohne Netzhauterkrankung einbezogen, um…
