CareLit Fachartikel

Artificial Intelligence for Lamellar Keratoplasty

Sebastian Siebelmann, Takahiko Hayashi, Mario Matthaei, Björn O. Bachmann, Johannes Stammen, Claus Cursiefen · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2024 · Heft 06 · S. 722-726

Dokument
954625
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Autor:innen
Sebastian Siebelmann, Takahiko Hayashi, Mario Matthaei, Björn O. Bachmann, Johannes Stammen, Claus Cursiefen
Ausgabe
Heft 06 / 2024
Jahrgang 241
Seiten
722-726
Erschienen: 2024-06-01 00:00:00
ISSN
0023-2165
DOI
10.1055/a-2290-5373

Zusammenfassung

ZusammenfassungDas Training von künstlicher Intelligenz (KI) wird auch in der Vorderabschnittschirurgie populärer. Zunehmend werden auch Studien zu lamellierenden Keratoplastiken veröffentlicht. Insbesondere die Möglichkeit der nicht invasiven und hochauflösenden Bildgebungstechnologie der optischen Kohärenztomografie prädestiniert die lamellierenden Keratoplastiken zur Anwendung von KI. Obwohl technisch einfach durchführbar, existieren bisher nur wenige Studien zum Einsatz von KI zur Optimierung lamellierender Keratoplastiken. Die vorhandenen Studien konzentrieren sich dabei vor allem auf die Vorhersagewahrsche…

Schlagworte

DALK DMEK DSAEK DSEK AI lamellar keratoplasty KI lamelläre Keratoplastik Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde