CareLit Fachartikel

Artificial Intelligence in Neovascular Age-Related Macular Degeneration

Lorenzo Ferro Desideri, Martin Zinkernagel, Rodrigo Anguita · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2025 · Heft 09 · S. 894-900

Dokument
954664
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Autor:innen
Lorenzo Ferro Desideri, Martin Zinkernagel, Rodrigo Anguita
Ausgabe
Heft 09 / 2025
Jahrgang 242
Seiten
894-900
Erschienen: 2025-09-01 00:00:00
ISSN
0023-2165
DOI
10.1055/a-2413-6782

Zusammenfassung

Zusammenfassung Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in das Management der neovaskulären altersbedingten Makuladegeneration (nAMD) bietet eine transformative Chance in der Augenheilkunde. Insbesondere Deep-Learning-Modelle (DL) zeigen eine bemerkenswerte Genauigkeit bei der Erkennung von nAMD, der Vorhersage des Krankheitsverlaufs und der Prognose von Behandlungsergebnissen. Diese Übersicht gibt einen umfassenden Einblick in aktuelle KI-Anwendungen bei nAMD, mit Fokus auf die Leistungsfähigkeit dieser Modelle bei diagnostischen Aufgaben wie Klassifikation, Objekterkennung und Segmentierung sowie dere…

Schlagworte

artificial intelligence neovascular age-related macular degeneration deep learning machine learning disease prediction anti-VEGF künstliche Intelligenz neovaskuläre altersbedingte Makuladegeneration maschinelles Lernen Krankheitsvorhersage Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde