CareLit Fachartikel

Künstliche-Intelligenz-Systeme zur Erkennung der diabetischen Retinopathie

Ansgar Beuse, Carsten Grohmann, Hauke M. Schadwinkel, Christos Skevas, Martin S. Spitzer · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2025 · Heft 09 · S. 885-893

Dokument
954728
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Autor:innen
Ansgar Beuse, Carsten Grohmann, Hauke M. Schadwinkel, Christos Skevas, Martin S. Spitzer
Ausgabe
Heft 09 / 2025
Jahrgang 242
Seiten
885-893
Erschienen: 2025-09-01 00:00:00
ISSN
0023-2165
DOI
10.1055/a-2545-1192

Zusammenfassung

ZusammenfassungFrüherkennung und rechtzeitige Behandlung können in über 90% der diabetischen Retinopathie einen schweren Sehverlust verhindern. Die deutsche Nationale Versorgungsleitlinie empfiehlt, dass Personen mit Diabetes jährliche bzw. 2-jährliche Augenuntersuchungen zur Erkennung einer behandlungsbedürftigen diabetischen Retinopathie erhalten. Um den Herausforderungen gerecht zu werden, wurden KI-Algorithmen entwickelt, um DR autonom aus Fundusfotografien ohne menschliche Beurteilung zu erkennen. In den letzten Jahren haben viele KI-Algorithmen eine gute Sensitivität und Spezifität für die Erkennung einer…

Schlagworte

Informationstechnologie Geschichte der Medizin Retina KI diabetische Retinopathie history of medicine information technology AI diabetic retinopathy Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde