CareLit Fachartikel

ABDOMEN BECKEN – Beschleunigte MRT des Pankreas durch Deep-learning-basierten Rekonstruktionsalgorithmus

Sarah C. Zippel · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2025 · Heft 10 · S. 1136-1137

Dokument
954767
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Sarah C. Zippel
Ausgabe
Heft 10 / 2025
Jahrgang 197
Seiten
1136-1137
Erschienen: 2025-10-01 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

Bewegungsartefakte, insbesondere durch Atmung, sind eine häufige Ursache für die eingeschränkte Beurteilbarkeit einer MRT des Pankreas. Die Nutzung von retrospektiv angewandten deep-learning (DL)-basierten Nachverarbeitungsschritten zeigte in Studien das Potenzial zur Verkürzung der Akquisitionszeit. In der vorliegenden Studie wird nun der Nutzen eines prospektiv angewandten, neuen, DL-basierten Rekonstruktionsalgorithmus für Pankreas-MRTs untersucht.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…