CareLit Fachartikel
ABDOMEN BECKEN – Beschleunigte MRT des Pankreas durch Deep-learning-basierten Rekonstruktionsalgorithmus
Sarah C. Zippel · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2025 · Heft 10 · S. 1136-1137
Dokument
954767
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Bewegungsartefakte, insbesondere durch Atmung, sind eine häufige Ursache für die eingeschränkte Beurteilbarkeit einer MRT des Pankreas. Die Nutzung von retrospektiv angewandten deep-learning (DL)-basierten Nachverarbeitungsschritten zeigte in Studien das Potenzial zur Verkürzung der Akquisitionszeit. In der vorliegenden Studie wird nun der Nutzen eines prospektiv angewandten, neuen, DL-basierten Rekonstruktionsalgorithmus für Pankreas-MRTs untersucht.
Schlagworte
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…