CareLit Fachartikel

Automated Diabetic Retinopathy Screening in Out-patient Diabetes Care – Comparison of Two Artificial Intelligence Algorithms: RetCAD and OphtAI

Florian Maria Bauer, Annette Sauerbeck, Wolfgang Hitzl, Nick Piravej, Josef Schmidbauer · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2025 · Heft 09 · S. 912-919

Dokument
954845
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Autor:innen
Florian Maria Bauer, Annette Sauerbeck, Wolfgang Hitzl, Nick Piravej, Josef Schmidbauer
Ausgabe
Heft 09 / 2025
Jahrgang 242
Seiten
912-919
Erschienen: 2025-09-01 00:00:00
ISSN
0023-2165

Zusammenfassung

Zusammenfassung Hintergrund Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) bietet sich für die Früherkennung der diabetischen Retinopathie (DR) anhand von Netzhautbildern an. Voraussetzung ist, dass die eingesetzte KI, die unter Studienbedingungen erzielte Performance auch unter Real-World-Gegebenheiten erreicht. Ziel dieser Studie ist es, die auf KI-basierenden Algorithmen RetCAD und OphtAI in der aktuellsten Version für die Vorsorgeuntersuchung auf DR in einer diabetologischen Ambulanz zu testen. Patienten und Methoden Im Zeitraum von August bis November 2023 wurden 150 Personen mit Diabetes im ambulanten Behand…

Schlagworte

artifical intelligence RetCAD OphtAI diabetic retinopathy screening Aurora künstliche Intelligenz diabetische Retinopathie Vorsorgeuntersuchung Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde