CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz und Teleradiologie in der Kinder- und Jugendradiologie: eine Umfrage der Gesellschaft für Pädiatrische Radiologie (GPR) und der Schweizer Gesellschaft für P…

Max-Johann Sturm, Thekla von Kalle, Diane Miriam Renz, Dirk Klee, Janina Patsch, Stephanie Spieth, Seema Toso, Enno Stranzinger, Hans-Joachim Mentzel · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2025 · Heft 11 · S. 1311-1318

Dokument
956409
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Max-Johann Sturm, Thekla von Kalle, Diane Miriam Renz, Dirk Klee, Janina Patsch, Stephanie Spieth, Seema Toso, Enno Stranzinger, Hans-Joachim Mentzel
Ausgabe
Heft 11 / 2025
Jahrgang 197
Seiten
1311-1318
Erschienen: 2025-11-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/a-2516-3057

Zusammenfassung

Zusammenfassung Ziel Ziel unserer Arbeit war es, in der deutschsprachigen Kinder- und Jugendradiologie die Einstellung zu KI und Teleradiologie und deren aktuelle Nutzung zu erfassen. Material und Methoden Von März bis Mai 2023 führten wir unter den Mitgliedern der Gesellschaft für Pädiatrische Radiologie (GPR) und der Schweizer Gesellschaft für Pädiatrische Radiologie (SGPR) eine anonyme Online-Umfrage über die Plattform „SurveyMonkey“ durch. Die Umfrage bestand aus 25 Items mit einer Rating-Skala sowie Freitextergänzungen. Ergebnisse Von den 419 Mitgliedern der Fachgesellschaften haben 36 den Fragebogen vollst…

Schlagworte

economics teleradiology cost-effectiveness acceptance testing diagnostic radiology pediatric radiology RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…