CareLit Fachartikel

Differenzialdiagnose bei Schwindel: Was Artificial Intelligence beitragen kann

Andreas Zwergal, Max Wuehr, Filipp Filippopulos · Pädiatrische Praxis · 2025 · Heft 11 · S. 706-713

Dokument
956465
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Pädiatrische Praxis
Autor:innen
Andreas Zwergal, Max Wuehr, Filipp Filippopulos
Ausgabe
Heft 11 / 2025
Jahrgang 104
Seiten
706-713
Erschienen: 2025-11-01 00:00:00
ISSN
0935-8943
DOI
10.1055/a-2590-2300

Zusammenfassung

ZusammenfassungSchwindel gehört zu den häufigsten Konsultationsgründen in der Medizin. Das fächerübergreifende Spektrum der Differenzialdiagnosen führt oft zu Problemen bei der korrekten Einordnung. Artificial Intelligence und maschinelles Lernen können hier durch datengetriebene Algorithmen unterstützen und die Erfassung wichtiger klinischer Zeichen als digitale Biomarker erleichtern. Der Artikel wird die aktuelle Evidenz zum Thema darstellen und kritisch diskutieren.

Schlagworte

Schwindel vestibuläres System Artificial Intelligence digitale Biomarker vertigo vestibular system digital biomarkers Pädiatrische Praxis