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Vorhersage anhaltender ventrikulärer Arrhythmien mit KI selbst mit 1-Kanal-EKG möglich

Johannes B. Dahm · Aktuelle Kardiologie · 2025 · Heft 05 · S. 340

Dokument
956660
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Aktuelle Kardiologie
Autor:innen
Johannes B. Dahm
Ausgabe
Heft 05 / 2025
Jahrgang 14
Seiten
340
Erschienen: 2025-10-01 00:00:00
ISSN
2193-5203

Zusammenfassung

Eine präzise kurzfristige Vorhersage lebensbedrohlicher ventrikulärer Arrhythmien würde präventive Maßnahmen zur Verhinderung eines plötzlichen Herzstillstands/Todes ermöglichen. Ein Deep-Learning-gestütztes ambulantes 1-Kanal-Elektrokardiogramm (EKG) kann ein EKG-Profil von Personen mit unmittelbarem Risiko einer anhaltenden ventrikulären Tachykardie (VT) erstellen. Anwendungen der künstlichen Intelligenz haben sich bereits als erfolgreich erwiesen, beispielsweise bei der Vorhersage des Risikos von Vorhofflimmern.

Schlagworte

Aktuelle Kardiologie