SONO – KI diagnostiziert adenoid-zystische Speicheldrüsenkarzinome zuverlässig
Susanne Krome · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2025 · Heft 11 · S. 1259
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Aufgrund der Vielzahl histopathologischer Entitäten stellen Speicheldrüsentumoren für Pathologen eine große Herausforderung dar. Adenoid-zystische Karzinome (ACC) wachsen langsam, aber können durch invasives Wachstum, Rezidivneigung und Metastasierung eine ungünstige Prognose haben. Aufgrund der Seltenheit gibt es wenige Daten über bildgebende Charakteristika, die ACC von anderen Speicheldrüsenkarzinomen unterscheiden. Mit einfachen klinischen und sonografischen Parametern grenzten auf maschinellem Lernen beruhende Algorithmen ACC von anderen Diagnosen ab.