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SONO – KI diagnostiziert adenoid-zystische Speicheldrüsenkarzinome zuverlässig

Susanne Krome · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2025 · Heft 11 · S. 1259

Dokument
956729
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Susanne Krome
Ausgabe
Heft 11 / 2025
Jahrgang 197
Seiten
1259
Erschienen: 2025-11-01 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

Aufgrund der Vielzahl histopathologischer Entitäten stellen Speicheldrüsentumoren für Pathologen eine große Herausforderung dar. Adenoid-zystische Karzinome (ACC) wachsen langsam, aber können durch invasives Wachstum, Rezidivneigung und Metastasierung eine ungünstige Prognose haben. Aufgrund der Seltenheit gibt es wenige Daten über bildgebende Charakteristika, die ACC von anderen Speicheldrüsenkarzinomen unterscheiden. Mit einfachen klinischen und sonografischen Parametern grenzten auf maschinellem Lernen beruhende Algorithmen ACC von anderen Diagnosen ab.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…