Methodische Untersuchungen zur automatischen Erkennung topographischer Verteilungsmuster myoelektrischer Aktivität
J. Dörschel, H. Witte, N. P. Schumann, H.-Ch. Scholle · EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete · 1994 · Heft 01 · S. 21-25
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Für die automatische Klassifikation definierter myoelektrischer Aktivitätsmuster wurde eine Methode entwickelt, die auf der topographischen Mehrkanalregistrierung des Oberflächen-EMG basiert. Die verwendete methodische Strategie besteht aus der Kombination des dynamischen EMG-Spektralmappings, realisiert über die Hubert-Transformation, mit der automatischen Klassifikation durch künstliche „neuronale Netze”. Die neuronalen Netzwerkklassifikatoren wurden mit intervallbezogenen Spektralparametern (FFT-Leistungsspektrum) angelernt, die Klassifikation dagegen mit höherer zeitlicher Auflösung durchgefü…
