CareLit Fachartikel

EMG-Artefakt-Erkennung für die Verwendung bei der automatischen Routine-Analyse des klinischen EEG

H. Hinrichs, G. Ferber, U. Sanders · EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete · 1984 · Heft 02 · S. 94-98

Dokument
958202
CareLit-ID
Jahr
1984
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete
Autor:innen
H. Hinrichs, G. Ferber, U. Sanders
Ausgabe
Heft 02 / 1984
Jahrgang 15
Seiten
94-98
Erschienen: 1984-01-01 00:00:00
ISSN
0012-7590

Zusammenfassung

Zusammenfassung Eine automatische rechnergestützte Routine-Analyse klinischer EEG benötigt für verschiedene Validierungsschritte Informationen über eventuell vorhandene EMG-Artefakte. Das gleiche gilt für die Reproduktion Tief-paß-gefilterter EEG-Signale. Entsprechend den verschiedenen Anforderungen hinsichtlich der Art der benötigten Informationen, der verfügbaren Eingangsdaten sowie insbesondere auch hinsichtlich des vertretbaren Rechenzeitbedarfs werden drei verschiedene Methoden zur Erkennung von EMG-Artefakten dargestellt, die nach unserer Erfahrung ein ausreichendes Instrumentarium zur Bewältigung aller EM…

Schlagworte

EEG-analysis EMG-artifacts Pattern recognition EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie Elektromyographie und verwandte Gebiete