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Leitliniengerechte Osteoporoseversorgung durch LLMs? Ein Scoping Review zum Potenzial generativer KI

Sebastian Kuhn, Johannes Knitza · Osteologie · 2025 · Heft 04 · S. 250-255

Dokument
958897
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Osteologie
Autor:innen
Sebastian Kuhn, Johannes Knitza
Ausgabe
Heft 04 / 2025
Jahrgang 34
Seiten
250-255
Erschienen: 2025-11-01 00:00:00
ISSN
1019-1291
DOI
10.1055/a-2697-4943

Zusammenfassung

Zusammenfassung Hintergrund Die leitliniengerechte Versorgung von Osteoporosepatient:innen wird im klinischen Alltag durch Komplexität und begrenzte Ressourcen häufig erschwert. Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT könnten als digitale Entscheidungshilfe dienen. Ziel Dieser Scoping Review untersucht den aktuellen Forschungsstand zum Einsatz von LLMs bei der leitlinienbasierten Diagnostik, Therapieentscheidung und Kommunikation in der Osteoporoseversorgung. Methodik Die systematische Medline Literaturrecherche erfolgte im Juni 2025 und folgte dem PRISMA-ScR-Framework. Eingeschlossen wurden Originalstudien mit…

Schlagworte

Osteoporose Large Language Models (LLMs) Leitliniengerechte Versorgung Klinische Entscheidungsunterstützung Künstliche Intelligenz in der Medizin Osteoporosis guideline-adherent care clinical decision support artificial intelligence Osteologie