CareLit Fachartikel

Deep Learning: Generierung synthetischer STIR- und T1w-Bilder der Wirbelsäule

Petra Wunderlich · Radiologie up2date · 2025 · Heft 04 · S. 312

Dokument
960406
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Radiologie up2date
Autor:innen
Petra Wunderlich
Ausgabe
Heft 04 / 2025
Jahrgang 25
Seiten
312
Erschienen: 2025-12-01 00:00:00
ISSN
1616-0681

Zusammenfassung

Die am häufigsten für die spinale MRT verwendeten Sequenzen sind T1- und T2-gewichtete Fast-Spin-Echo-Sequenzen. Zum Nachweis spezifischer Gewebeeigenschaften müssen zudem Aufnahmen akquiriert werden, um entweder Fett- oder Wassersignale hervorzuheben. Zur Verkürzung der Messzeit wird dazu meist eine 2D-Technik mit niedriger räumlicher Auflösung eingesetzt. Eine mögliche Alternative ist die Erzeugung additiver Aufnahmen durch Maschinelles Lernen.

Schlagworte

Radiologie up2date