From Referral to Reporting: The Potential of Large Language Models in the Radiological Workflow
Anna Fink, Stephan Rau, Kai Kästingschäfer, Jakob Weiß, Fabian Bamberg, Maximilian Frederik Russe · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2026 · Heft 01 · S. 55-63
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Hintergrund Large Language Models (LLMs) bieten angesichts steigender radiologischer Fallzahlen ein vielversprechendes Potenzial zur Optimierung und Unterstützung von Arbeitsabläufen. In dieser Übersicht sollen potenzielle Anwendungsmöglichkeiten im radiologischen Alltag, verbleibende Herausforderungen sowie potenzielle Lösungsansätze diskutiert werden. Methode Darstellung der Anwendungsmöglichkeiten und Herausforderungen anhand praxisnaher Beispiele mit konkreten Optimierungsvorschlägen. Ergebnisse In nahezu allen Schritten des radiologischen Workflows, die sprachbasierte Prozesse beinhalten, is…
