CareLit Fachartikel
Deep-Learning-Modell zur Detektion von Hirnmetastasen
N.N. · Neuroradiologie Scan · 2026 · Heft 01 · S. 27-28
Dokument
962260
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Um Hirnmetastasen effektiv und sicher behandeln zu können, ist es wichtig ihre Anzahl und Lokalisation möglichst genau zu kennen. Deep-Learning-Modelle (DL) können bei der radiologischen Befundung helfen, doch therapiebedingte Veränderungen erschweren die Diagnostik und sehr kleine Metastasen sind selbst mithilfe künstlicher Intelligenz mitunter schwer zu detektieren.
Schlagworte
Neuroradiologie Scan