CareLit Fachartikel

Deep-Learning-Modell zur Detektion von Hirnmetastasen

N.N. · Neuroradiologie Scan · 2026 · Heft 01 · S. 27-28

Dokument
962260
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Neuroradiologie Scan
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 01 / 2026
Jahrgang 16
Seiten
27-28
Erschienen: 2026-01-01 00:00:00
ISSN
1616-9697

Zusammenfassung

Um Hirnmetastasen effektiv und sicher behandeln zu können, ist es wichtig ihre Anzahl und Lokalisation möglichst genau zu kennen. Deep-Learning-Modelle (DL) können bei der radiologischen Befundung helfen, doch therapiebedingte Veränderungen erschweren die Diagnostik und sehr kleine Metastasen sind selbst mithilfe künstlicher Intelligenz mitunter schwer zu detektieren.

Schlagworte

Neuroradiologie Scan