CareLit Fachartikel

Democratizing AI in Healthcare with Open Medical Inference (OMI): Protocols, Data Exchange, and AI Integration

Obioma Pelka, Stefan Sigle, Patrick Werner, Simon Tobias Schweizer, Alexa Iancu, Lucas Scherer, Nicolas Andreas Kamzol, Jan Horst Eil, Timo Apfelbacher, Dmitrii Seletkov, Tobias Susetzky, Matthias Stefan May, Andreas Michael Bucher, Christian Fegeler, Martin… · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2026 · Heft 02 · S. 173-184

Dokument
964003
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Obioma Pelka, Stefan Sigle, Patrick Werner, Simon Tobias Schweizer, Alexa Iancu, Lucas Scherer, Nicolas Andreas Kamzol, Jan Horst Eil, Timo Apfelbacher, Dmitrii Seletkov, Tobias Susetzky, Matthias Stefan May, Andreas Michael Bucher, Christian Fegeler, Martin…
Ausgabe
Heft 02 / 2026
Jahrgang 198
Seiten
173-184
Erschienen: 2026-02-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/a-2651-6653

Zusammenfassung

Zusammenfassung Hintergrund Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen verändert die klinische Entscheidungsfindung, Patientenergebnisse und Abläufe. KI-Inferenz, die Anwendung trainierter Modelle auf neue Daten, ist zentral für diese Entwicklung, wobei Cloud-Infrastrukturen skalierbare KI-Einsätze ermöglichen. Die Open Medical Inference (OMI)-Plattform demokratisiert den Zugang zu KI-Diensten durch offene Protokolle und standardisierte Datenformate für einen nahtlosen, interoperablen Austausch von Gesundheitsdaten. OMI integriert Standards wie FHIR und DICOMweb zur Sicherstellung der I…

Schlagworte

AI Ethics in Healthcare Artificial Intelligence in Healthcare Healthcare Data Interoperability Medical Inference RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…