CareLit Fachartikel
Tumoren des Parapharyngealraumes mit Deep-Learning-Radiomic differenzieren
Richard Kessing · Pädiatrische Praxis · 2026 · Heft 01 · S. 8
Dokument
964026
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Chinesische Wissenschaftler*innen wollten die Wirksamkeit von konventionellen Radiomics- Deep-Learing- und Deep-Learning-Radiomics-Modellen zur Unterscheidung zwischen bösartigen und gutartigen Tumoren des parapharyngealen Raums (PPS) beleuchten, um ein präakademisches Diagnosewerkzeug zur klinischen Entscheidungsfindung in diesem Kontext zu etablieren.
Schlagworte
Pädiatrische Praxis