CareLit Fachartikel

„Verständlich entlassen“ – wie Große Sprachmodelle Entlassbriefe in Patientenbriefe umwandeln

Paul Rust, Julian Frings, Leonard Fehring · DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift · 2026 · Heft 05 · S. 216-220

Dokument
965777
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift
Autor:innen
Paul Rust, Julian Frings, Leonard Fehring
Ausgabe
Heft 05 / 2026
Jahrgang 151
Seiten
216-220
Erschienen: 2026-02-01 00:00:00
ISSN
0012-0472

Zusammenfassung

Die Kommunikation bei der Krankenhausentlassung gilt als neuralgischer Punkt. Entlassbriefe bündeln die relevanten Informationen, sind für Patient*innen aber aufgrund der komplexen Fachsprache häufig unverständlich. Mit KI-Sprachmodellen steht erstmals eine Technologie bereit, die Entlassbriefe automatisiert in leicht verständliche Patientenbriefe übersetzen kann – und damit Patient*innen zu informierten, aktiven Partnern ihrer eigenen Versorgung machen könnte.

Schlagworte

Künstliche Intelligenz Entlasskommunikation Patientenbrief Patientenaktivierung Große Sprachmodelle artificial intelligence discharge communication patient letter patient activation Large Language Models DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift