CareLit Fachartikel
KI-Kompetenz für MTR/RT – ein Curriculum für Lehrende
Anton Sheahan Quinsten, Dominik Heße · Radiopraxis · 2026 · Heft 01 · S. 7-17
Dokument
967668
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Mittlerweile durchdringen KI-gestützte Systeme den gesamten Bildgebungsprozess. Sie sind entlang des Patient*innenpfads für die Untersuchung, aber auch für die Abrechnung und Workflowsteuerung im Einsatz. Eine Evolution, die ohne die aktive Beteiligung der MTR/RT erfolgt, erzeugt ein gefährliches Vakuum. Eine fehlende KI-Kompetenz begünstigt den Automation Bias, Fehlanwendungen und eine unkritische Übernahme algorithmischer Entscheidungen.
Schlagworte
Artificial intelligence
imaging process
workflow control
automation bias
algorithmic decisions
Radiopraxis
