Automatische Anpassung des Bildbereichs spart Zeit

Die Ganzkörper-MRT (WB-MRT) gewinnt nicht nur in der Onkologie an Bedeutung. Die Methode wird zunehmend auch bei inflammatorischen Erkrankungen genutzt und ist Bestandteil populationsbasierter Studien. Die präzise Beschreibung des Sichtfeldes (Field of View: FoV) ist entscheidend für die Bildqualität. Der manuelle Prozess ist zeitaufwendig, hat eine geringe Reproduzierbarkeit und weist eine hohe Untersuchervariabilität auf. Quinsten et al. stellen ein automatisches System vor, das auf 3-dimensionalen anatomischen Segmentierungen aus tiefem Lernen (DL) beruhte.