CareLit Fachartikel

JUNGES FORUM – KI-gestützte Überprüfung radiologischer Befundberichte

Stephanie Gräwert · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2026 · Heft 03 · S. 283

Dokument
967850
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Stephanie Gräwert
Ausgabe
Heft 03 / 2026
Jahrgang 198
Seiten
283
Erschienen: 2026-03-01 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

Werden radiologische Befundberichte von Assistenzärzten geschrieben, müssen sie vor der Freigabe von Fachärzten korrekturgelesen werden, was sehr zeitaufwendig ist. Zwar können Large Language Modelle wie die Generative Pre-Trained Transformer (GPT) die Berichte ebenso gut überprüfen wie erfahrene Radiologen. Doch da sie Cloud-basiert funktionieren, können sie aus Datenschutzgründen in der klinischen Praxis derzeit nicht eingesetzt werden.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…