CareLit Fachartikel

PET und KI: Ein narrativer Überblick

Julian Manuel Michael Rogasch, Jakub Mikolajczak, Dirk Hellwig, Jens Maus, Frank Hofheinz, Anja Braune, Pavel Nikulin · TumorDiagnostik & Therapie · 2026 · Heft 01 · S. 35-43

Dokument
967928
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
TumorDiagnostik & Therapie
Autor:innen
Julian Manuel Michael Rogasch, Jakub Mikolajczak, Dirk Hellwig, Jens Maus, Frank Hofheinz, Anja Braune, Pavel Nikulin
Ausgabe
Heft 01 / 2026
Jahrgang 47
Seiten
35-43
Erschienen: 2026-02-01 00:00:00
ISSN
0722-219X
DOI
10.1055/a-2765-4231

Zusammenfassung

ZusammenfassungDieser Artikel bietet einen aktuellen Überblick über Entwicklungen zu Künstlicher Intelligenz (KI) in der PET-Bildgebung. Neben einer Einführung in Deep Learning-Methoden werden Anwendungen wie Bildrekonstruktion und Bildsegmentierung beleuchtet. Zudem wird die aktuelle Literatur zu KI-gestützten diagnostischen, prognostischen und prädiktiven Modelle in Onkologie und Neurologie dargestellt. Fortschritte in Vision-Language Models (VLMs) und Large-Language Models (LLMs) zeigen Potenzial für eine strukturierte Befundung und Workflow-Optimierung. Trotz vielversprechender Entwicklungen bleibt eine sorg…

Schlagworte

Positronen-Emissions-Tomographie künstliche Intelligenz Deep Learning Large Language Models Radiomics Positron emission tomography artificial intelligence TumorDiagnostik & Therapie