Artificial Intelligence in Multiple Sclerosis: Possibilities in Radiological Diagnostics and Progression Assessment
Dajana Müller, Barbara Bellenberg, Carsten Lukas · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2026 · Heft 02
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Hintergrund Multiple Sklerose (MS) ist durch klinische und radiologische Heterogenität gekennzeichnet. Durch die kürzlich vorgenommenen Verfeinerungen der McDonald-Kriterien und die Integration erweiterter MRT-Biomarker, wie dem zentralen Venenzeichen und paramagnetischen Randläsionen, kann die Diagnosegenauigkeit erhöht werden, was jedoch auch die manuelle radiologische Arbeitsbelastung auf ein untragbares Maß erhöht. Diese zunehmende diagnostische Komplexität macht künstliche Intelligenz (KI) zu einem wichtigen Entwicklungsbereich in der MS-Radiologie, um die doppelte Herausforderung der Umsetz…
