Automatische Läsionserkennung und Auswertung in der PET/CT: Evaluation einer neuen Software am Beispiel des nicht-kleinzelligen Bronchialkarzinoms (NSCLC)

Ziele: Die Auswertung von tumorösen Läsionen in der PET/CT ist sehr zeitaufwendig. Insbesondere die Verlaufsbeurteilung erfordert meist die exakte Größenausmessung und Bestimmung des „Standard Uptake Value“ (SUV) mehrerer Läsionen. Ziel der vorliegenden Arbeit war die Evaluation einer neuen Software zur automatischen Erkennung und Auswertung pulmonaler Tumormanifestationen in der PET/CT am Beispiel des NSCLC. Methode: Die Software wurde an PET/CT Untersuchungen von 20 Patienten mit NSCLC evaluiert. Zunächst wurde der maximale SUV-Wert des gesunden Lungengewebes manuell ermittelt. Dieser Wert diente als Grenzwert…