CareLit Fachartikel

Akuter Schlaganfall: KI generiert effektiv Perfusionskarten aus CT-Angiografie

N.N. · Neuroradiologie Scan · 2026 · Heft 02 · S. 97

Dokument
970343
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Neuroradiologie Scan
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 02 / 2026
Jahrgang 16
Seiten
97
Erschienen: 2026-04-01 00:00:00
ISSN
1616-9697

Zusammenfassung

Die mehrphasige CT-Angiografie (mCTA) ist bei der Therapieentscheidung beim akuten ischämischen Schlaganfall ein wichtiges Verfahren zum Nachweis von Gefäßverschlüssen und Kollateralgefäßen. Allerdings ist eine hohe Expertise zur Interpretation der daraus abzuleitenden Hirnperfusion erforderlich. Ziel der Arbeit war die Generierung von CT-Perfusionskarten mittels Maschinellen Lernens anhand von Generative Adversarial Network (GAN).

Schlagworte

Neuroradiologie Scan