CareLit Fachartikel

Deep-Learning-Modell zur Detektion von Hirnmetastasen

Stephanie Gräwert · Radiologie up2date · 2026 · Heft 02 · S. 116-117

Dokument
974200
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Radiologie up2date
Autor:innen
Stephanie Gräwert
Ausgabe
Heft 02 / 2026
Jahrgang 26
Seiten
116-117
Erschienen: 2026-06-01 00:00:00
ISSN
1616-0681

Zusammenfassung

Um Hirnmetastasen effektiv und sicher behandeln zu können, ist es wichtig ihre Anzahl und Lokalisation möglichst genau zu kennen. Deep-Learning-Modelle (DL) können bei der radiologischen Befundung helfen, doch therapiebedingte Veränderungen erschweren die Diagnostik und sehr kleine Metastasen sind selbst mithilfe künstlicher Intelligenz mitunter schwer zu detektieren.

Schlagworte

Radiologie up2date