CareLit Fachartikel
Mammografiescreening profitiert von künstlicher Intelligenz
Judith Lorenz · Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie · 2026 · Heft 02 · S. 104
Dokument
974222
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Das American College of Radiology empfiehlt für Frauen mit durchschnittlichem Brustkrebsrisiko jährliche Screeningmammografien ab dem Alter von 40 Jahren. In den USA erfolgen diese in Form einer digitalen Brusttomosynthese (DBT). Wie wirkt sich im Screeningalltag ein Auswertungssystem auf der Basis künstlicher Intelligenz (KI) auf die Tumordetektionsrate, die Rate abnormer Befunde und weitere diagnostische Leistungsparameter aus?
Schlagworte
Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie