CareLit Fachartikel

Mammografiescreening profitiert von künstlicher Intelligenz

Judith Lorenz · Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie · 2026 · Heft 02 · S. 104

Dokument
974222
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie
Autor:innen
Judith Lorenz
Ausgabe
Heft 02 / 2026
Jahrgang 23
Seiten
104
Erschienen: 2026-06-01 00:00:00
ISSN
1611-6453

Zusammenfassung

Das American College of Radiology empfiehlt für Frauen mit durchschnittlichem Brustkrebsrisiko jährliche Screeningmammografien ab dem Alter von 40 Jahren. In den USA erfolgen diese in Form einer digitalen Brusttomosynthese (DBT). Wie wirkt sich im Screeningalltag ein Auswertungssystem auf der Basis künstlicher Intelligenz (KI) auf die Tumordetektionsrate, die Rate abnormer Befunde und weitere diagnostische Leistungsparameter aus?

Schlagworte

Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie