CareLit Fachartikel

Machine Learning-Based Radiomics for Bladder Cancer Staging: Evaluating the Role of Imaging Timing in Differentiating T2 from T3 Disease

C Lisson, CG S Lisson, l Gallee, K Mueller, s Manoj, H Stoeckl, F Zengerling, c Bolenz, M Beer, M Goetz · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2026 · Heft S 01 S 01 · S. S60-S61

Dokument
975391
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
C Lisson, CG S Lisson, l Gallee, K Mueller, s Manoj, H Stoeckl, F Zengerling, c Bolenz, M Beer, M Goetz
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2026
Jahrgang 198
Seiten
S60-S61
Erschienen: 2026-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972

Zusammenfassung

Zu diesem Beitrag liegt in CareLit aktuell kein Abstract vor.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…