CareLit Fachartikel

Etablierung eines universellen Deep-Learning-Frameworks zur vollautomatischen 3D-Segmentierung des epikardialen Fettgewebes unabhängig von Kontrastphase und Scanregion

L Möhring, H Kahl, J H Lund, D G Aydemir, I Molwitz, H Ragab, R Braren, M Meyer, J Erley · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2026 · Heft S 01 S 01 · S. S72-S73

Dokument
975427
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
L Möhring, H Kahl, J H Lund, D G Aydemir, I Molwitz, H Ragab, R Braren, M Meyer, J Erley
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2026
Jahrgang 198
Seiten
S72-S73
Erschienen: 2026-04-01 00:00:00
ISSN
1433-5972
DOI
10.1055/s-0046-1817632

Zusammenfassung

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Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…