Frühe Herzinsuffizienz-Risikovorhersage mittels 12-Kanal-EKG und KI

Künstliche Intelligenz (KI) in der Elektrokardiogramm-Analyse (EKG-KI) bietet einen skalierbaren Ansatz zur Identifizierung von Personen mit erhöhtem Risiko für Herzinsuffizienz und zur Steuerung präventiver Maßnahmen. Ziel dieser Studie war es, zu untersuchen, ob eine auf die Erkennung systolischer und diastolischer Dysfunktion ausgerichtete EKG-KI die Vorhersage von neu auftretender Herzinsuffizienz im Vergleich zur klinischen Risikoeinschätzung mithilfe der PREVENT-HF-Algorithmen (Predicting Risk of Cardiovascular Disease EVENTs-Heart Failure) verbessert.