CareLit Fachartikel

Automatische Segmentierung des Pankreas in kontrastmittelverstärkten CT-Daten

M Erdt, K Drechsler, M Hammon, M Uder, A Cavallaro · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2011 · Heft 04

Dokument
976562
CareLit-ID
Jahr
2011
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
M Erdt, K Drechsler, M Hammon, M Uder, A Cavallaro
Ausgabe
Heft 04 / 2011
Seiten
–
Erschienen: 2011-04-29 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-0031-1279313

Zusammenfassung

Ziele: Eine Segmentierung des Pankreas in CT-Daten ist von Nutzen für Anwendungen in der computergestützten Operationsplanung und Diagnose. In dieser Arbeit wird eine neue Methode zur vollautomatischen Segmentierung des Pankreas in kontrastmittelverstärktem CT vorgestellt. Methode: Von 40 Patienten wurden portalvenöse CT-Daten aufgenommen. Daraus wurden Leber, Milz und verbundene Gefäßabschnitte automatisch segmentiert. Ein Teil der Aufnahmen wurde zum Training eines Gewebeklassifikators benutzt, der auf Verfahren des maschinellen Lernens beruht. Der resultierende Klassifikator wurde auf den verbliebenen Daten a…

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…