CareLit Fachartikel

Künstliche-Intelligenz-Systeme zur Erkennung der diabetischen Retinopathie

Ansgar Beuse, Carsten Grohmann, Hauke M. Schadwinkel, Christos Skevas, Martin S. Spitzer · Diabetologie und Stoffwechsel · 2026 · Heft 03 · S. 190-199

Dokument
977068
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Diabetologie und Stoffwechsel
Autor:innen
Ansgar Beuse, Carsten Grohmann, Hauke M. Schadwinkel, Christos Skevas, Martin S. Spitzer
Ausgabe
Heft 03 / 2026
Jahrgang 21
Seiten
190-199
Erschienen: 2026-06-01 00:00:00
ISSN
1861-9002

Zusammenfassung

ZusammenfassungFrüherkennung und rechtzeitige Behandlung können in über 90 % der diabetischen Retinopathie einen schweren Sehverlust verhindern. Die deutsche Nationale Versorgungsleitlinie empfiehlt, dass Personen mit Diabetes jährliche bzw. 2-jährliche Augenuntersuchungen zur Erkennung einer behandlungsbedürftigen diabetischen Retinopathie erhalten. Um den Herausforderungen gerecht zu werden, wurden KI-Algorithmen entwickelt, um DR autonom aus Fundusfotografien ohne menschliche Beurteilung zu erkennen. In den letzten Jahren haben viele KI-Algorithmen eine gute Sensitivität und Spezifität für die Erkennung einer…

Schlagworte

Informationstechnologie Geschichte der Medizin Retina KI diabetische Retinopathie history of medicine information technology AI diabetic retinopathy Diabetologie und Stoffwechsel