CareLit Fachartikel

Practical Challenges for the Implementation of AI-Based Image Analysis in Ophthalmology Research: Insights and Recommendations from a Swiss Multicentric Study

Tahm Spitznagel, Justus G. Garweg, Chiara Eandi, Gabriela Grimaldi, Moreno Menghini, Aude Ambresin · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2026 · Heft 04 · S. 469-474

Dokument
977069
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Autor:innen
Tahm Spitznagel, Justus G. Garweg, Chiara Eandi, Gabriela Grimaldi, Moreno Menghini, Aude Ambresin
Ausgabe
Heft 04 / 2026
Jahrgang 243
Seiten
469-474
Erschienen: 2026-04-01 00:00:00
ISSN
0023-2165

Zusammenfassung

Zusammenfassung Ziel Ziel dieser Arbeit ist es, erste Erfahrungen des Swiss RetinAI Consortiums bei der multizentrischen Anwendung einer KI-basierten Analyse der optischen Kohärenztomografie (OCT) darzustellen, praxisrelevante Hürden während der Implementierung zu identifizieren und konkrete Empfehlungen für zukünftige multizentrische KI-basierte OCT-Forschungsprojekte abzuleiten. Methoden Das Swiss RetinAI Consortium, bestehend aus 6 ophthalmologischen Zentren, führte im Rahmen eines multizentrischen Implementierungsprozesses eine KI-basierte OCT-Analyse mit der FDA-zugelassenen Discovery-Plattform (RetinAI, Be…

Schlagworte

RetinAI Guideline Retina image segmentation multicenter research artificial intelligence Bildsegmentierung multizentrische Forschung künstliche Intelligenz Netzhaut Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde